欢迎您来到“陕西新闻网”在本站您可以浏览到陕西省10个市最近发生的最新资讯,是世界人民了解陕西最好的一个窗口。

主页 > 资讯 > sgd优化器_sgd优化器和Adam区别

sgd优化器_sgd优化器和Adam区别

来源:网络转载更新时间:2024-04-05 00:12:05 阅读:
f001机械制造技术基础

什么是SGD优化器?

SGD(Stochastic Gradient Descent)优化器是一种常用的优化算法,用于训练机器学习模型。它通过迭代调整模型参数,使得模型在训练数据上的损失函数最小化。

SGD优化器的工作原理是什么?

SGD优化器的工作原理是通过计算损失函数关于模型参数的梯度,更新模型参数的值。在每一次迭代中,SGD优化器从训练数据中随机选择一个样本进行计算和更新,这就是所谓的随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)。

SGD优化器和Adam优化器有什么区别?

SGD优化器和Adam优化器都是常用的优化算法,但它们在更新模型参数的方式上有所不同。

SGD优化器的优点和缺点是什么?

SGD优化器的优点是计算简单,每次迭代只需计算一个样本的梯度,内存占用小,适用于大规模数据集。但是,SGD优化器的缺点是收敛速度相对较慢,容易陷入局部最优。

Adam优化器的优点和缺点是什么?

Adam优化器的优点是收敛速度快,适用于复杂的模型和大规模数据集。它结合了Adagrad和RMSprop优化器的优点,能够自动调整学习率,加速收敛。然而,Adam优化器的缺点是内存占用较大,对小规模数据集不太友好。

应该选择SGD优化器还是Adam优化器?

选择SGD优化器还是Adam优化器取决于具体的情况。如果数据集较大且模型较简单,可以尝试使用SGD优化器,因为它计算简单、内存占用小。如果数据集较小或者模型较复杂,可以尝试使用Adam优化器,因为它能够快速收敛并自动调整学习率。

标题:sgd优化器_sgd优化器和Adam区别

地址:http://www.huarenwang.vip/new/20181024/11.html

免责声明:陕西新闻网是一个为世界华人提供陕西省本地新闻的资讯站。部分内容来自于网络,不为其真实性负责,只为传播网络信息为目的,非商业用途,如有异议请及时联系btr2031@163.com,陕西新闻网的作者将予以删除。

心灵鸡汤:

陕西新闻网网站介绍

陕西新闻网是陕西首家省级权威主流网络新闻媒体,也是陕西省网络文化传播的中坚力量,陕西新闻网承担着网上新闻报道、舆论引导、网络文化建设等重要任务,是陕西省网络新闻宣传第一平台,也是陕西发布新闻量最丰富、最具权威性的新闻门户网站,向网民提供陕西地图、陕西人事、陕西小吃、陕西特产、陕西美食、陕西苹果、陕西猕猴桃、陕西旅游 陕西博物馆、陕西旅游攻略、陕西煤业、陕西高考、陕西专升本、陕西中考、陕西招生、陕西高考分数线、陕西教育、陕西方言、陕西民歌、陕西福彩、陕西11选5、陕西麻将、陕西体彩等信息资讯。